Sistemas de IA feitos para o seu negócio — respondem aos clientes, gerem o marketing, fecham as vendas.
Não é um chatbot nem um modelo «igual para todos». Construo um sistema de agentes à volta dos seus processos, dos seus dados e da sua voz — e levo-o até ao resultado, não até uma demonstração bonita. Um sistema destes corre no meu próprio negócio há um ano: no mês passado levou dezenas de clientes até à encomenda concluída, quase sem intervenção humana.
Hoje toda a gente sabe programar. Qualquer um monta um chatbot num fim de semana e vai vendê-lo — por isso o mercado está cheio de demonstrações que ficam bem em vídeo e se desfazem no segundo cliente real.
Entre «preciso que respondam aos clientes e não percam pedidos» e um sistema a funcionar há normalmente uma cadeia: gestor de tarefas, analista, marketer, programador. O sentido perde-se em cada passagem, e o que sai não é o que o negócio queria.
Eu fecho toda essa cadeia sozinha. 20 anos em negócio, marketing e vendas: sou a empresária, faço o marketing e construo o sistema com as minhas próprias mãos. Não preciso de explicar a um programador o que o negócio quer — porque o negócio sou eu.
Por isso não vendo «um bot». Desmonto o seu negócio e construo um sistema à sua medida — e respondo por que ele funciona com clientes reais, não em vídeo.
Toda a gente fala de IA. Mas ninguém tem uma resposta clara para «o que devo eu implementar».
E enquanto pensa, é isto que acontece.
O cliente escreve às 23h40 e recebe resposta às 10h. A essa hora já comprou a quem respondeu primeiro.
Já pagou por um bot ou um freelancer, recebeu uma casca bonita que não responde a perguntas reais, e desligou-a em silêncio.
Cada gestor responde como sabe: esquece-se das promoções, troca os preços, e a qualidade da venda depende da disposição.
A equipa não dá conta das mensagens, e parte dos pedidos perde-se.
Os serviços prontos são genéricos: não conhecem o seu produto, o seu público nem a sua voz — por isso respondem ao lado.
Faltam mãos para conteúdo e análise, e aumentar a equipa é caro e lento.
No fim, tudo assenta em si, e crescer a partir daí é difícil.
Soa familiar? Então vamos ao que interessa.
Não é que a tecnologia seja imatura. É a distância entre o negócio e a execução.
Uma solução pronta é um kit «para todos»: na melhor das hipóteses responde por modelos. Um vibe-coder monta uma demo num fim de semana mas não assume os seus cenários reais, preços, objeções e a passagem de um lead quente. Um desenvolvimento completo são equipa e meses, onde metade do orçamento se gasta a fazer com que todos finalmente se entendam.
Eu fecho a distância porque reúno três papéis que normalmente estão em pessoas diferentes.
A diferença vê-se na primeira pergunta incómoda. Uma demo começa a inventar preços só para dizer alguma coisa.
O meu agente faz ao contrário: se não tem a certeza do preço — verifica-se de novo e, no limite, passa a conversa a uma pessoa em silêncio. Um preço inventado custa mais do que cem respostas certas.
Percebe porque o negócio precisa disto.
Percebe o cliente.
Constrói-o.
conversão em encomenda concluída — quase um em cada três que escreveu e deixou contacto chegou à compra
Há um ano construí um sistema destes para o meu negócio em funcionamento — distribuição oficial de cosmética profissional. Não uma demo, mas a sério, com clientes reais.
Num único mês o agente, sozinho, sem gestor, conduziu as conversas nas redes sociais, recolheu contactos e levou as pessoas até à compra. Primeira resposta — em segundos, a qualquer hora, e não «de manhã, quando o gestor chega». Para mensagens nas redes sociais, onde a maioria das conversas costuma arrefecer sem resposta, isto é outra ordem de números.
Se na sessão não vir que a IA lhe vai dar um retorno real — digo-o diretamente e não cobro pela construção. O mapa de implementação fica consigo de qualquer forma.
Um agente para marketing, um agente para vendas, e um sistema onde trabalham juntos.
Em separado ou como um único organismo. Toque para abrir os detalhes.
Gera conteúdo na voz da sua marca: publicações, stories, rubricas, briefings para o designer. Para várias marcas ao mesmo tempo, cada uma com o seu tom.
Recolhe a análise das redes todas as semanas: alcance, envolvimento, guardados, crescimento de seguidores, desempenho dos anúncios — de fontes reais para um painel e um resumo claro.
Monitoriza concorrentes: atividade, envolvimento, lançamentos de promoções e picos — o que lhes resulta e o que não.
Extrai comentários do público dos concorrentes: tira dores reais nas palavras dos próprios clientes e transforma-as em temas de conteúdo.
Junta tudo numa «tese da semana» e num plano de conteúdos — temas concretos, com base em dados, não em intuição.
Escreve os resultados onde trabalha: Google Sheets, base de conhecimento, integração com Notion. Trabalha dentro do chat da equipa.
Responde no Instagram e no Telegram 24/7 na voz da marca — caloroso e ao ponto. Outros canais (site, WhatsApp) a pedido.
Conhece toda a gama: preços, composições, serviços, promoções. Se não tem a certeza do preço — verifica-se e, no limite, passa a uma pessoa em silêncio em vez de mentir.
Não «pensa em voz alta» no chat. O cliente vê apenas a resposta final, não o raciocínio interno do modelo — há uma filtragem própria por trás disso.
Qualifica o lead na hora: distingue um profissional de um cliente final (inclusive por foto de um documento), conduz cada um pelo seu caminho.
Entrega lead magnets automaticamente: por palavra-chave envia o guia certo, sem gestor e sem enviar o mesmo ficheiro duas vezes.
Recupera os «vou pensar»: volta sozinho com uma mensagem pessoal segundo a conversa, com limites e só a uma hora razoável.
Passa um lead quente ao gestor com cuidado: avisa o responsável, regista o contacto e o segmento no CRM, e fica na conversa até alguém assumir.
Trabalha com os comentários das publicações — leva o interessado para a mensagem privada e responde publicamente.
Uma segunda camada — copiloto do gestor: a meio da conversa sugere um guião, uma resposta a objeção, uma técnica de venda adicional.
Regista tudo no CRM: contacto, segmento, fase do negócio, notas da conversa.
Uma fonte de verdade partilhada. Preços, palavras-chave, lead magnets, base de conhecimento num só lugar. Atualiza uma vez — todos os agentes veem na hora.
Consolidam sinais: redes sociais, concorrentes, comentários, vendas, CRM juntam-se numa só imagem.
Passam conclusões uns aos outros: a camada de análise diz ao agente de conteúdo o que publicar e ao de vendas onde insistir.
Introduzem dados eles próprios em folhas e CRM e propõem decisões — a pessoa confirma a decisão final.
Uma ou duas pessoas começam a fazer o que antes exigia um departamento inteiro. A máquina trata da rotina; a decisão fica com a pessoa.
Acompanha tarefas de negócio e pessoais num só lugar: lembra, mantém o contexto, nada se perde.
Consolida os seus agentes: traz um resumo curto em vez de dez relatórios dispersos.
Separa os contextos: sabe o que é trabalho e o que é pessoal, e não os mistura.
Responde às suas perguntas a partir dos seus próprios dados — desde «como estão os leads esta semana» até lembretes do dia a dia.
E não só negócio. A mesma abordagem constrói agentes para a vida pessoal — um coach de saúde, nutrição e rotina, por exemplo. O sistema é flexível: se uma tarefa tem dados e um processo repetido, dá para lhe construir um agente. Na sessão vemos o que é útil para si.
Uma solução pronta é algo que dobra a si mesmo. Eu faço o contrário — dobro o sistema a si.
O agente corre na sua gama, preços e histórico, não em exemplos abstratos.
Conhece a diferença entre os seus segmentos e fala com cada um na sua língua.
Responde como a sua marca fala, não como um «robô de apoio».
Integrado no modo como realmente trabalha: os seus canais, o seu CRM, as suas folhas.
Um vibe-coder entrega a demo e desaparece. Eu continuo a afinar o sistema com clientes reais.
Não é uma subscrição do motor de outra pessoa. É um sistema construído para o seu negócio em concreto.
O agente, a base de dados, o histórico de mensagens e os acessos vivem no seu perímetro, no seu servidor. Para fora vão apenas pedidos concretos a serviços que já usa: o modelo (Claude), Instagram/Meta, o seu CRM.
Os acessos ficam em variáveis de ambiente no seu servidor, não no código. Por desenho, os agentes não deixam sair o conteúdo da base, das tabelas de preços nem as chaves, mesmo que um cliente o peça diretamente — testado em conversas reais.
Não o obrigo a aprender um serviço novo. O agente liga-se onde já trabalha. No sistema real os gestores trabalham simplesmente no seu Bitrix e Telegram habituais.
Corre como serviço num servidor: recupera sozinho após uma falha, as tarefas seguem um horário. Se um serviço externo está em baixo ou o modelo não tem a certeza — recua para um caminho seguro em vez de inventar.
TypeScript · implementado no seu servidor. A arquitetura não está presa a um único modelo — agora é o Claude, substituível sem reescrever o sistema, se preciso.
Onde guardar, por que canal falar, o que automatizar primeiro — decidimos para a sua situação na sessão.
Os dados e as conversas ficam no seu perímetro na UE, tratamento sob o RGPD. O que pode ser anonimizado é-o; o que não precisa de ser guardado não é. Para clientes da UE isto não é uma opção mas um requisito — previsto desde o início.
Cada ação do agente fica registada — pode sempre recuperá-la e verificar o que respondeu e porquê. O comportamento é testado em conversas reais, não só em exemplos de demonstração.
Olho para os seus processos e encontro um ou dois com o retorno mais rápido.
Faço o agente à volta dos seus produtos, da sua voz e das suas regras.
Ligo-o aos seus canais e CRM, implemento-o no seu perímetro.
Ensino-o a si e à equipa; a palavra final fica sempre com a pessoa.
Continuo a afiná-lo após o lançamento com clientes reais.
De si só preciso de acessos e de duas chamadas. O resto é comigo.
Vende através de mensagens e perde leads enquanto pensa.
Tem gama, preços e processos que se podem descrever.
Quer um sistema que funciona com clientes e está pronto a dar acessos.
Quer um «bot de fim de semana» barato e sem o seu envolvimento.
Não há vendas nem processos reais — ainda não há nada para automatizar.
Procura um botão mágico e não está pronto a deixar a decisão final com a pessoa.
● Aceito 2–3 projetos por mês — para levar cada um a um resultado, não a uma demo.
1 agente / 1 processo. Lançamento ~2 semanas.
2 agentes, omnicanal + CRM. ~3–4 semanas.
Vários processos, desenvolvimento contínuo.
Início — 50% adiantado.
A mensalidade cobre alojamento no seu perímetro, monitorização, suporte e melhorias, além dos custos do modelo dentro do seu volume; acima disso — ao custo.
Para comparar: um SMM ou comercial interno custa €2 000–3 000 por mês e vai de férias. O sistema funciona 24/7 e paga-se não com «imagem» mas com dinheiro recuperado — pedidos noturnos, promoções esquecidas, leads perdidos — que está a escoar agora.
Sai com um mapa de implementação concreto: que um ou dois processos automatizar primeiro, o que dá em dinheiro e tempo, e por que ordem fazer tudo. Mesmo que não avance para a construção, o mapa fica consigo.
Avança para a construção — desconto os €200 no custo. Para quem implementa, o diagnóstico é praticamente grátis.
Se na sessão não vir que a IA lhe vai dar um retorno real — digo-o diretamente e não cobro pela construção. O mapa de implementação fica consigo de qualquer forma.
Marcar uma sessão →Escreva umas palavras sobre o seu negócio no Telegram ou WhatsApp — e combinamos a sessão.
Chamo-me Diana Sharova. Tenho 20 anos em negócio, marketing e vendas.
Construí e dirijo uma empresa — distribuição oficial de cosmética profissional. Sei por dentro como funcionam as vendas reais, a conversa com o cliente e o trabalho de uma equipa, porque passei por isso, não li num livro.
Quando chegaram modelos de IA fortes, não fui contratar uma equipa de programadores. Percebi e construí um sistema de agentes sozinha — para o meu próprio negócio. Hoje responde aos meus clientes todos os dias, faz análise e ajuda a vender.
Entre «o que o negócio precisa» e «o que de facto funciona» não há telefone estragado comigo — eu defino a tarefa e construo a solução.
Uma engenheira que percebe a economia de um negócio e sente a estética da comunicação — uma combinação rara. É exatamente isso que permite construir sistemas que funcionam e vendem.
O caso é da beleza, mas o sistema não é sobre a indústria. É sobre mensagens, leads e conteúdo — e isso existe em qualquer negócio que vende através da conversa. Na sessão olho para os seus processos em concreto.
Um bot barato é um guião «se-então» que parte numa pergunta real. Eu construo um sistema sobre os seus dados, com proteção contra respostas inventadas e passagem dos casos difíceis a uma pessoa. E acompanho após o lançamento em vez de desaparecer.
Por dinheiro recuperado que está a escoar agora: pedidos noturnos, promoções esquecidas, leads perdidos. Um desses fluxos costuma valer mais do que o agente. Na sessão calculo isto nos seus números.
Sim. O agente e os dados vivem no seu servidor, as chaves num ambiente protegido, o conteúdo da base não é cedido. Mais na secção técnica.
Piloto — cerca de duas semanas, construção de negócio — três a quatro. De si preciso de acessos e de duas chamadas; tudo o resto é comigo.
Se na sessão não vir valor para si — digo-o honestamente e não o levo para uma construção. O mapa de implementação fica consigo de qualquer forma.